故相苏

基于两层循环神经网络(RNN)的古诗生成器

项目基于循环神经网络，使用tensorflow 1.8实现。训练数据quantangshi，环境windows10、CPU、Anacoda、Spyder、Python3.6

训练完成后，能随机生成古诗。

使用说明

1.训练模型

使用训练数据quantangshi训练神经网络。

train.py

2.生成古诗

当模型训练完成之后，可以尝试生成古诗，默认训练次数100000次。

eval.py

输出：

其一：

霁声行青雨，入荆入卿春。 我下忧韶月，誓里比心天。

其二：

美色情对飞，主见回关钟。 单当一可问，边山沉石奴。

其三：

晚风暖情据，临翻应少词。 青欢已弃膝，忆夏亦吾穷。

其四：

惆云先郎命，惨幸还濯丘。 长我苍务识，此入绝陈枯。

其五：

故皎照妨行，多情出如钩。 谁用步鸥入，夜妾还间清。

3.可生成藏头诗

使用该功能要修改代码，将eval.py中以下代码：

if __name__ == '__main__':
    # generate_acrostic(u'爱情')
    generate_poem()

改成

if __name__ == '__main__':
    generate_acrostic(u'爱情')
    # generate_poem()

然后运行即可。

eval.py