DYK_RNN_quantangshi文章
故相苏
项目基于循环神经网络,使用tensorflow 1.8实现。训练数据quantangshi,环境windows10、CPU、Anacoda、Spyder、Python3.6
训练完成后,能随机生成古诗。
1.训练模型
使用训练数据quantangshi训练神经网络。
train.py
2.生成古诗
当模型训练完成之后,可以尝试生成古诗,默认训练次数100000次。
eval.py
输出:
其一:
霁声行青雨,入荆入卿春。 我下忧韶月,誓里比心天。
其二:
美色情对飞,主见回关钟。 单当一可问,边山沉石奴。
其三:
晚风暖情据,临翻应少词。 青欢已弃膝,忆夏亦吾穷。
其四:
惆云先郎命,惨幸还濯丘。 长我苍务识,此入绝陈枯。
其五:
故皎照妨行,多情出如钩。 谁用步鸥入,夜妾还间清。
3.可生成藏头诗
使用该功能要修改代码,将eval.py
中以下代码:
if __name__ == '__main__':
# generate_acrostic(u'爱情')
generate_poem()
改成
if __name__ == '__main__':
generate_acrostic(u'爱情')
# generate_poem()
然后运行即可。
eval.py
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