通俗理解PCA降维作用

AI科技大本营 2018-10-18 09:16
本文主要介绍PCA降维问题。高维数据不能轻易可视化。估计器训练高维数据集时,也可能出现维度灾难。通过主成分分析法缓解这些问题,将可能解释变量具有相关性的高维数据集,通过将数据映射到一个低维子空间,降维成一个线性无关的低维数据集。
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