Fast.ai 深度学习实战课程 Lesson0 [中文字幕][免费观看]

TinyMind 2018-04-08 18:16
本节课不需要深入研究高水平数学问题的情况下,学习如何建立最先进的深度学习模型。

目标检测之RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN

Azure-Sky 2018-06-26 21:03
在深度学习出现之前,传统的目标检测方法大概分为区域选择(滑窗)、特征提取(SIFT、HOG等)、分类器(SVM、Adaboost等)三个部分,其主要问题有两方面: 一方面滑窗选择策略没有针对性、时间复杂度高,窗口冗余; 另一方面手工设计的特征鲁棒性较差。自深度学习出现之后,目标检测取得了巨大的突破,最瞩目的两个方向有: 1 以RCNN为代表的基于Region Proposal的深度学习目标检测算法(RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN等); 2 以YOLO为代表的基

语义分割网络RefineNet原理与Pytorch实现(附代码地址)

GCME 2019-01-01 08:48
语义分割网络RefineNet原理与Pytorch实现

《深度学习500问》一份超全深度学习资料,面试必备!

TinyMind 2018-10-25 15:20
通过问答的形式阐述任店问题与知识,清晰明了,方便检索,特别适合初学者。
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深度学习资料汇总,含论文、数据集、学习课程、书籍、博客、教程...

AI科技大本营 2018-08-27 14:55
最走心的资源帖,不仅有DL的学习资源,还有精心整理的学习脑图。
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深度学习入门必须理解这25个概念

TinyMind 2018-06-07 17:12
初学者必看~

像玩乐高一样拆解Faster R-CNN:详解目标检测的实现过程

Azure-Sky 2018-06-21 09:20
Luminoth 实现:https://github.com/tryolabs/luminoth/tree/master/luminoth/models/fasterrcnn 在阅读本文之前,若想了解 R-CNN 网络家族的发展,可以参看机器之心的文章: 深度 | 用于图像分割的卷积神经网络:从R-CNN到Mark R-CNN 去年,我们决定深入了解 Faster R-CNN,阅读原始论文以及其中

详解深度学习的可解释性研究(上篇)

人工智能头条 2018-06-25 15:06
用浅显的语言带领大家了解可解释性的概念与方法
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如何从系统层面优化深度学习计算?

AI科技大本营 2018-07-03 10:45
除了改变模型和算法,是否可以从系统的层面来优化深度学习计算,进而改善计算资源的使用效率?

【视频分享】身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的?

人工智能头条 2018-06-07 16:56
旷视科技产品总监彭建宏讲述了深度学习在互联网身份验证服务中的应用以及人脸识别活体检测(动作、炫彩、视频、静默)技术应用场景及实现方式。
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