深度学习入门必须理解这25个概念

TinyMind 2018-06-07 17:12
初学者必看~

华裔女性钱璐璐:用DNA开发人工智能神经网络,识别手写数字!

AI科技大本营 2018-07-23 15:41
这是经典机器学习测试的一次创新实验,它演示了如何将生物元素构建为计算机使用。
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清华大学孙茂松课题组:《图神经网络:方法与应用》综述论文,20页pdf

专知 2018-12-25 11:39
全面总结了最新图神经网络的模型,应用和未来研究方向,是研究该领域的重要的参阅资料
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Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

jixiaohui 2018-01-10 11:37
Very deep convolutional networks have been central to the largest advances in image recognition performance in recent years. One example is the Inception architecture that has been shown to achieve ve

Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

dwSun 2018-01-15 20:12
In this work, we revisit atrous convolution, a powerful tool to explicitly adjust filter's field-of-view as well as control the resolution of feature responses computed by Deep Convolutional Neural Ne

Debug神经网络的五项基本原则

AI科技大本营 2019-03-20 15:26
Cecelia Shao 通过提供一种思路以表达她对调试神经网络所遵循的五项原则
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图神经网络综述:方法及应用 | Deep Reading

AI科技大本营 2019-03-18 15:20
本次论文浅尝在分享这篇论文的基础上,对图神经网络的相关方法及应用作一次梳理。
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神经网络太好骗?清华团队如何做到打NIPS攻防赛得三项目冠军的

人工智能头条 2018-11-14 17:54
神经网络是傻子吗?张子豪带来他的解读
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深度学习12大常见问题解答(附答案)

no_speaking 2018-06-10 23:37
阿尔法狗让深度学习登上了数据科学世界的巅峰。深度学习成为了当今最热门的话题之一,但对于大多数人来说,这是一个陌生而又神秘的学科。很多人认为,深度学习就是包括了大量的数学和统计知识。本文列举了常见的12个深度学习的问题。
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Identity Mappings in Deep Residual Networks

jixiaohui 2018-01-10 12:10
Deep residual networks have emerged as a family of extremely deep architectures showing compelling accuracy and nice convergence behaviors. In this paper, we analyze the propagation formulations behin
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