解密Kernel:为什么适用任何机器学习算法?

AI科技大本营 2019-06-19 12:01
本文探讨的不是关于深度学习方面的,但可能也会涉及一点儿,主要是因为 Kernel(内核)的强大。
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中国AI人才图鉴:59%的中国籍研究员隶属美国研究机构

大数据文摘 2019-06-18 15:23
虽然中国国籍的研究人员还没有完全攀登至AI研究金字塔的顶端,但他们在上层AI研究中占了相当大的比例

Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

断水流大师兄 2018-06-07 18:14
在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数.

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

TinyMind 2018-06-21 11:03
在机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢?
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NLP, 知识图谱学习资源(内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了)

TinyMind 2018-07-19 16:48
教程、书籍、网站等,应有尽有~
NLP
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如何用3个月零基础入门机器学习?

AI科技大本营 2018-05-14 11:17
文章看点:1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。
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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU,目标检测任务的新Loss

AI科技大本营 2019-03-11 11:13
论文解读
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斯坦福课程:深度学习理论(附在线观看地址)

AI科技大本营 2018-05-16 16:45
深度学习为什么能够在近几年取得如此大的进展?除了经验主义之外,我们还应该从理论层面去理解深度学习的发展。为此,斯坦福大学于去年秋天推出了一门名为 Theories of Deep Learning(深度学习理论) 的课程。
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一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。
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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

AI科技大本营 2018-03-23 15:47
本路线图基于10多位专家的切身经验,提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新,动态开放,希望成为开发者进阶AI的有益参考
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