地震数据可视化

颹蕭蕭 2019-12-12 17:49
AETA地震预测AI算法大赛训练集可视化
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核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

TinyMind 2018-06-21 11:03
在机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢?
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综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)

专知 2018-11-29 10:42
【导读】本文对Dense卷积网络的发展进行了综述。这是2017年的CVPR最佳论文奖,并拥有2000多篇论文引用。它由康威尔大学、清华大学和facebookAI共同合作完成。
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一文了解采样方法

AI科技大本营 2018-07-09 11:26
本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用,后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。
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【ICML2018】63篇强化学习论文全解读

AI科技大本营 2018-07-30 11:08
一年一度的国际机器学习会议(ICML),于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕,ICML的会议日程之紧凑,会议内容之丰富,令人目不暇接。
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这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?
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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

断水流大师兄 2018-06-07 18:14
在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数.

一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。
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超强面试资源等你Pick,先收藏!

AI科技大本营 2018-10-10 15:25
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详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

AI科技大本营 2018-04-20 10:21
在本文中,作者分享了5种主要的计算机视觉技术,并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。
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