面试定心丸:AI知识点备忘录(包括ML、DL、Python、Pandas等)

AI科技大本营 2018-09-03 11:34
绝对是最完整的AI备忘知识点清单,大家都存到手机里了!
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这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?
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Keras实例教程——迁移学习

TinyMind 2018-06-22 16:52
迁移学习(Transfer Learning)是机器学习中的一个重要研究话题,也是在实践中具有重要价值的一类技术,其目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。本文以一个具体的Kaggle比赛项目为例,介绍在Keras中利用迁移学习的技术和VGG16模型来实现图像分类
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干货|一文详解隐含狄利克雷分布(LDA)

人工智能头条 2018-07-10 14:15
本文将从贝叶公式、Gamma函数、二项分布、Beta分布、多项式分布、Dirichlet分布、共轭先验分布、马氏链及其平稳分布、MCMC、GibbsSampling、EM算法等多个方面介绍LDA模型,需要读者具备一定的概率论和微积分知识。

机器学习——浅谈贝叶斯和MCMC

TinyMind 2018-06-11 13:43
关于贝叶斯和MCMC一些数学原理的讲解和代码的实现
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一文详解计算机视觉的广泛应用:网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移等

人工智能头条 2018-12-06 18:19
文章旨在直观系统地梳理深度学习各领域常见概念与基本思想,使读者对深度学习的重要概念与思想有一直观理解,做到“知其然,又知其所以然”,从而降低后续理解论文及实际应用的难度

深度学习时代的目标检测算法综述

Azure-Sky 2018-06-17 16:50
这或许是计算机视觉领域内最著名的问题。它主要指将一张图像归为某种类别。学术界最流行的一类数据集是ImageNet,由数以百万计已分好类的图像组成,(部分)用于年度ImageNet大规模视觉识别挑战比赛(ILSVRC)。近年来,分类模型已经超过了人类的表现,因此该问题基本算是一个已经解决的问题。图像分类领域有许多挑战,但是也有许多文章介绍已经解决了的,以及未解决的挑战。

如何用 OpenCV、Python 和深度学习实现面部识别?

TinyMind 2018-06-22 18:40
本文将介绍如何使用 OpenCV、Python 和深度学习在图像和视频中实现面部识别,以基于深度识别的面部嵌入,实时执行且达到高准确度。
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小样本如何进行深度学习?西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

专知 2018-12-04 15:50
夏勇教授《医学影像小数据深度学习》,分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战,也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。
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CNN可视化最新研究方法进展(附结构、算法)

AI科技大本营 2018-05-29 15:36
CNN 可视化方法的最新发展。从结构,算法,操作和实验方面多个角度呈现了四种具有代表性的可视化方法,以涵盖 CNN 可解释性研究的最新成果。
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