《动手学深度学习》在线教程16-19课

TinyMind 2018-12-05 15:51
词向量(word2vec)、GloVe、fastText和使用预训练的词向量、seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制、应用seq2seq和注意力机制:机器翻译

《动手学深度学习》在线教程11-15课

TinyMind 2018-12-05 15:51
课程内容:样式迁移、循环神经网络、正向传播、反向传播和通过时间反向传播、实现、训练和应用循环神经网络、门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM)、多层循环神经网络以及Gluon实现

《动手学深度学习》在线教程1-5课

TinyMind 2018-12-05 15:51
课程内容:从上手到多类分类、过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络、深度卷积网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南、BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Kaggle练习

《动手学深度学习》在线教程6-10课

TinyMind 2018-12-05 15:51
课程内容:优化算法高级和计算机视觉、物体检测、语义分割
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