Fast.ai 深度学习实战课程 Lesson1-概述、图像识别 [中文字幕][免费观看]

TinyMind 2018-04-08 18:57
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本节课是《Fast.ai 深度学习实战课程》系列第1课,本课将在你“完全”不懂数学模型的前提下,教你如何去做实际的深度学习项目,比如图像分类,Kaggle 大赛。

本节课程分为两部分:Overview 和 Practical Deep Learning for Coders——Recognizing Cats and Dogs。

 

本课程主要内容包括:

 

一 、概述

  1. Jeremy 和 Rachel 两位老师简要介绍了自己的背景,以及开设这门实战课程的原因。

  2. 这门实战课程的内容概述。

  3. 学习这门课程的方法和建议:多看几遍视频,建议每周花 10 小时;用好 wiki 和 notebook;遇到问题先自己试着解决,善于运用 forum 查找答案和提问。



                         Fast.ai 深度学习实战课程第1课:概述

 




二 、图像识别

  1. 为什么深度学习那么有效;

  2. 深度学习环境设置;

  3. 介绍 Jupyter ,Markdown 和一些 Python 科学包;

  4. Kaggle 实战,猫狗分类;

  5. VGG 模型的分析;

  6. Theano 和 TensorFlow 对比分析。

             
                       Fast.ai 深度学习实战课程第1课:图像识别


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