300道Python面试题,备战春招!

AI科技大本营 2019-03-07 14:40
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过年开工回来到现在,营长每天在地铁里只看到了两家公司的广告:前两周是拉勾网,最近都是 Boss直聘,求职、跳槽到现在,你是否已经成功,offer 在手了呢?


也正是这个广告,提醒了营长,是不是要给大家准备一些笔试题、学习资料... ...正所谓”知己知彼,百战不殆“,自己埋头复习,掌握知识是一方面,我们还要关注公司、面试官对求职者有哪些技能需求?同为 Python 工程师也分不同的技术岗位,初级、中级与高级开发工程师需要具备的技能也不同。

     


然而,无论是零经验还是 Python 老司机,对待每一次面试与笔试,都不能轻视,不能打无准备之战!今天,营长要为大家推荐一个专门关于 Python 的面试题汇总,为什么推荐这份资源?


首先,这份资源题目数量近 300 道,想把这些题目都拿下,也是不小的工程量。深度了解请往下看,先上地址:


https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question


接下来再详细给大家说说这份资源的其他优点。


除了题量充足外,这个面试题覆盖的知识点按照由易到难罗列,分为【Python 基础】与【Python 高级】。【Python 基础】 1~3 (文件操作、模块与包、数据类型)知识点,虽然被归类为基础题,但大家在实际解题过程中还需要更多的思考,是否情况都考虑全面了。

     


高级题部分就不用说了,都是一些在学习时有难度,不能一下就 get 到的知识点,比如图中所示的知识点 1、2;还有没有展示出来的:函数的理解到应用、正则表达式,再到系统编程、网络编程等百余道题目。

     


【Python 基础】中还涉及了 4、企业面试题,共 26 道:

     


除了知识点整理按照基础进阶到高级外,这份资源还涉猎了不同岗位的面试题,以满足不同 Python开发工程师的需求,可以说从知识到技能,全面又丰富。


如果你要面试 Python Web 开发工程师岗位,你还需要看下面这些题:     



除了 Flask 和 Django 两个框架外(尤其是现在主流的 Django),作者也整理了爬虫的相关题目,nice!

     


还有关于 Python 与数据库的操作,从大家常用的 MySQL 到 Redis 和 MongoDB,都包含在内了~

     


如果你想面试测试相关岗位,下面这些基本的概念一定要了解,熟记,回答的时候思路清晰哦。

     


数据结构的重要性无需多说,如果你需要在工作中用 Python 实现算法等工作,更是不能偷懒,营长之前也分享过很多这类技术文章,大家可以在”号内搜“找到相关文章,进一步学习~

     


随着这两年人工智能的火爆趋势,Python 的发展势头已然无法阻挡,想进入人工智能,Python已经成为必修基础开发语言了,不过这部分题目并不是很多,希望作者以后可以继续补充这部分内容,惠利大家。



不过在实际项目工程中,Python 很多时候作为脚本语言使用,如果再深入分解可能又回归到上面的那些技术岗位了,比如在 AI 团队中负责算法实现部分,那从 Python 的基础到高级,数据结构,数据分析等一系列内容都需要掌握。

     

再画个划重点!


上面说的都是面试题部分,这份资源还有一个关键亮点——答案也有了。入股只有题目,没有答案,那得多闹心,做完了都不知道对不对。这份面试题中,不仅有代码题,还有一些问答题,这些答案通通都有,所以免去找答案的时间。


比如 Python 基础 2.1 题:输入日期, 判断这一天是这一年的第几天?

 import datetime def dayofyear(): year = input("请输入年份: ") month = input("请输入月份: ") day = input("请输入天: ") date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day)) date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1) return (date1-date2).days+1

问答题:



看到这里真是忍不住要给作者 Star 一下~


最后,再给大家放上这份面试题资源的地址。然后话不多说,赶紧准备起来,希望大家面试的时候,都能多一份自信与从容,相信自己!

https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question


作者 | kenwoodjw

责编 | Jane

出品 |  Python大本营(ID:pythonnews)

(本文为Python大本营整理文章,转载请微信联系 1092722531)

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