谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程第6课:自动编码器(6.5-6.7)

AI科技大本营 2018-05-16 15:09
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>> 第6课:   自动编码器 (6.1-6.4)


深度学习已经成为了一门热门的技术。很多开发人员想系统的学习一下深度学习,但苦于没有找到一个很好的平台。基于此,我们整理了 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,每节小课后留有作业供大家巩固知识,课件支持下载。
本课是第6课:   自动编码器 (6.5-6.7)

讲师简介


Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。

[6.5]:自编码器——隐藏层神经元个数分析

课程主要内容


  1. 回顾上一节的内容,介绍自编码器中的编码器和解码器。(P2)

  2. 讨论:当隐藏层神经元个数小于输入层个数时的情况。(P3)

  3. 讨论:当隐藏层神经元个数大于输入层个数时的情况。(P4)


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[6.6]:自编码器——去噪自编码器

课程主要内容


  1. 回顾上一节的内容,介绍隐藏层神经元个数多于输入层时的情况。(P2)

  2. 讲解去噪自编码器。(P3 - P5)

  3. 图解去噪自编码器。(P6 - P9)

  4. Filters例子。(P10 - P12)

  5. 在图上进行训练。(P13 - P14)




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[6.7]:自动编码器——contractive 自编码器


课程主要内容


  1. 回顾上一节的内容,介绍隐藏层神经元个数多于输入层时的情况。(P2)

  2. 讲解contractive 自编码器。(P3 - P7)

  3. 图解contractive 自编码器。(P8 - P12)

  4. 对比去噪自编码器和contractive 自编码器。(P13)




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推荐下一课>> 谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程第7课:深度学习

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