基于数据流计算图的卷积神经网络的理论和设计

近年来在许多信号处理应用领域中,深度卷积神经网络引起了学术界和工业界很大的关注,其中基于数据流图的深度学习网络Tensorflow框架得到了很多人的青睐。但在一些商业落地的研究和调查中发现,部分机构涉及一些自开发的计算单元,而它不被大型网络框架所支持,又出于技术的保密性往往需要自行修改工业界的深度学习框架,这就造成了以下情况, 其一是工业级大型代码框架极其复杂,各大库之间的调用很深且一般没有注释,不容易读懂和修改,其二是对某一个单一应用来说工业界绝大多数的代码都是有冗的,这就使得代码整体比较臃肿(厚),

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

TinyMind 2018-06-21 11:03
在机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢?
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【ICML2018】63篇强化学习论文全解读

AI科技大本营 2018-07-30 11:08
一年一度的国际机器学习会议(ICML),于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕,ICML的会议日程之紧凑,会议内容之丰富,令人目不暇接。
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NLP, 知识图谱学习资源(内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了)

TinyMind 2018-07-19 16:48
教程、书籍、网站等,应有尽有~
NLP
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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

断水流大师兄 2018-06-07 18:14
在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数.

如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

AI科技大本营 2018-04-10 18:41
Keras中的长短期记忆(LSTM)网络支持时间步长。这就引出这样一个问题:单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长,这样做是否能改进预测性能。在本教程中,我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。
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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

TinyMind 2018-06-12 15:12
OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型
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这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?
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何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

何恺明,从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主,再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身

一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。
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