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何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

何恺明,从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主,再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身

Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

断水流大师兄 2018-06-07 18:14
在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数.

小样本如何进行深度学习?西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

专知 2018-12-04 15:50
夏勇教授《医学影像小数据深度学习》,分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战,也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。
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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

TinyMind 2018-06-12 15:12
OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型
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一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。
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斯坦福CS231n深度学习课程笔记翻译(八) :神经网络3

TinyMind 2018-07-16 10:35
讲解神经网络的动态部分,即神经网络学习参数和搜索最优超参数的过程。

NLP, 知识图谱学习资源(内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了)

TinyMind 2018-07-19 16:48
教程、书籍、网站等,应有尽有~
NLP
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核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

TinyMind 2018-06-21 11:03
在机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢?
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15道机器学习面试题解析

TinyMind 2018-04-17 16:19
真阳性率和召回有什么关系?为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?请看今天的面试题解析
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超强面试资源等你Pick,先收藏!

AI科技大本营 2018-10-10 15:25
超强面试资源等你pick!
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最全AI学习路线+资源,推荐收藏!

AI科技大本营 2019-04-29 18:42
内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。
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综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)

专知 2018-11-29 10:42
【导读】本文对Dense卷积网络的发展进行了综述。这是2017年的CVPR最佳论文奖,并拥有2000多篇论文引用。它由康威尔大学、清华大学和facebookAI共同合作完成。
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如何用 OpenCV、Python 和深度学习实现面部识别?

TinyMind 2018-06-22 18:40
本文将介绍如何使用 OpenCV、Python 和深度学习在图像和视频中实现面部识别,以基于深度识别的面部嵌入,实时执行且达到高准确度。
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刷新中文阅读理解水平,哈工大讯飞联合发布基于全词覆盖中文BERT预训练模型

AI科技大本营 2019-06-24 11:42
由于这些模型在不同任务上的表现不一致,我们也给出了若干使用建议,并且希望能够进一步促进中文信息处理的研究与发展。
NLP
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自然语言处理中的深度迁移学习——文本预训练

专知 2018-12-12 16:23
通用句子编码器的神秘指南。
NLP
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深度学习性能提升的诀窍—— 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍

TinyMind 2018-04-12 14:54
克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍
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初学者的福利,NLP呕心总结资料包

AI科技大本营 2019-03-06 10:47
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自然语言处理中注意力机制综述

一文深入了解自然语言处理中的注意力机制
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Hinton大神的胶囊网络到底是什么鬼,看完这篇你就懂了

TinyMind 2018-03-30 16:52
作者 | 王圣元 引言 斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习,特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时,他们大脑认出了两只眼睛,一只鼻子和一只嘴巴,当认出所有这些存在于脸上的实体,并且觉得“这看起来像一个人”。 斯蒂文首先给他的女儿悠悠看了以下图片,看她是否
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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类(内附源码)

数据派THU 2019-04-08 14:16
本文从实践入手,带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。
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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

AI科技大本营 2018-04-10 18:41
Keras中的长短期记忆(LSTM)网络支持时间步长。这就引出这样一个问题:单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长,这样做是否能改进预测性能。在本教程中,我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。
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五年12篇顶会论文综述!一文读懂深度学习文本分类方法

AI科技大本营 2019-06-06 16:52
笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法,希望帮助小伙伴们了解深度学习在文本分类中的应用
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从YOLOv1到YOLOv3,目标检测的进化之路

AI科技大本营 2018-06-05 16:35
如题目
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云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题: 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
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我在机器学习踩过的坑,现在告诉你怎么跳过去

人工智能头条 2018-09-06 11:55
微软高级软件工程师分享她在学习机器学习中,踩过的坑,迈过的坎
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干货 | 20个教程,掌握时间序列的特征分析(附代码)

TinyMind 2019-07-10 15:01
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[机器学习] 数据特征 标准化和归一化你了解多少?

TinyMind 2018-07-26 15:12
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专知 2018-11-28 17:30
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数据派THU 2019-02-01 10:30
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