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如何在2019年变成NLP专家

Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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一文了解采样方法

2018-07-09 11:26

本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用，后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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一文搞懂K近邻算法(KNN)，附带多个实现案例

2018-12-29 12:00

本篇主要通过简单的暴力求解的方式实现KNN算法。

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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

2018-06-29 12:03

云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题： 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

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欠拟合、过拟合及其解决方法

2018-06-14 14:42

在我们机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能力更强。

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推荐 | 从小白到入门算法,17本经典书籍资料（附下载）

2019-05-22 10:08

【导读】文中也提到了学习者的经验分享，希望对那些刚接触机器学习，准备往这个方向发展的同志们提供一些可借鉴的经验。本次资料的下载方式，整理不易，望获取的同时能传播给更多需要的伙伴！在公众号【飞马会】后台回复数字“55”，即可查看获取方式，记得按要求快速获取保存哦！另外，想加入人工智能交流群，在后台回复“入群” 1、入门Python，掌握数据分析常用工具第一次接触Python是在2016年4月，本

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[GAN实战]开源图像风格迁移，快看看大画家的潜力股

2019-04-01 11:34

图像风格转换兼具技术性、趣味性和实用性，一直以来是工业界和学术界的研究热点。

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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

2018-06-12 15:12

OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型

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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

2018-04-10 18:41

Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。

算法工程师养成记（附精选面试题）

小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU，目标检测任务的新Loss

一文看尽2018全年AI技术大突破

如何用3个月零基础入门机器学习？

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask：开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

通过学习Keras从零开始实现VGG网络

Keras代码示例多达数百个。通常我们只需复制粘贴代码，而无需真正理解这些代码。通过学习本教程，您将搭建非常简单的构架，但是此过程会带给您些许好处：您将通过阅读 VGG*的论文原著学习使用 Keras 从零开始实现 VGG 网络。

Pandas学习笔记（转载自简书）

实战 | 这是一个转型AI的励志故事，从非科班到拿下阿里云栖一等奖，他经历的坑足够你学习100天

2017-11-15 17:45

深度学习正在从实验室下沉到技术一线。“年薪百万”的人才需求背后，是各用人团队找不出可用之才的窘境，同时也说明广大有志于AI的人才没能迅速掌握深度学习。背后的原因，恐怕是深度学习的实用性太过超前，创造出深度学习的这批大牛还没来得及培养接班梯队便已扑向技术一线，而立足于一线工作技术人才在学习过程中往往又要重新去趟坑。如何处理这一环节上的反复，是当前AI人才培养难题上的一大关键。11 月份《程序员

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AI从入门到放弃：BP神经网络算法推导及代码实现笔记

2018-06-19 14:45

本文货很干，堪比撒哈拉大沙漠，自己挑的文章，含着泪也要读完！

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10行Python，搭建一个游戏AI | 视频教程（中文字幕+代码~）

2019-03-15 13:27

Siraj Raval的Python视频教程，中文字幕+代码~

机器学习笔试题精选（附解析）

读论文 Self-taught Learning: Transfer Learning from Unlabeled Data

2018-05-22 15:36

Self-taught Learning: Transfer Learning from Unlabeled Data ICML2007 问题 Semi-supervised learning typically makes the additional assumption that the unlabeled data can be labeled with the same labels a

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面试定心丸：AI知识点备忘录(包括ML、DL、Python、Pandas等）

2018-09-03 11:34

绝对是最完整的AI备忘知识点清单，大家都存到手机里了！

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【跨界写诗】人工智能写诗大赛来了！！！100小时GPU、定制T恤、3000元现金抵用券待领取~

15道机器学习面试题解析

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

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