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作为程序员，这些开源工具你一定要学会

2019-05-27 15:17

Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如JConsole，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer等。在本文中，将重点介绍适用于各种Java开发人员的通用工具，例如核心Java 开发人员和Web开发人员。

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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这三个普通程序员，几个月就成功转型AI，他们的经验是...

2018-04-03 14:44

动辄50万的毕业生年薪，动辄100万起步价的海归AI高级人才，普通员到底应不应该转型AI工程师，普通程序员到底应该如何转型AI工程师？

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CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask：开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

2019-03-11 11:14

CVPR 2019论文解读

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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU，目标检测任务的新Loss

干货|一文详解隐含狄利克雷分布（LDA）

本文将从贝叶公式、Gamma函数、二项分布、Beta分布、多项式分布、Dirichlet分布、共轭先验分布、马氏链及其平稳分布、MCMC、GibbsSampling、EM算法等多个方面介绍LDA模型，需要读者具备一定的概率论和微积分知识。

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如何在2019年变成NLP专家

2019-05-22 17:56

本文介绍了近期自然语言处理的一些论文，代码，博客及研究趋势等。

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一文了解采样方法

2018-07-09 11:26

本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用，后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。

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李航老师《统计学习方法》的Python3.6复现，实测可用

2018-12-21 11:05

机器学习的入门宝典。

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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

2018-06-29 12:03

云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题： 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

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综述：DenseNet—Dense卷积网络（图像分类）

2018-11-29 10:42

【导读】本文对Dense卷积网络的发展进行了综述。这是2017年的CVPR最佳论文奖，并拥有2000多篇论文引用。它由康威尔大学、清华大学和facebookAI共同合作完成。

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李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）

2018-12-12 15:45

【导读】今年8月，TomYoun等人更新了去年发表在IEEE杂志上的重磅文章，总结了到今年为止，基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统和应用程序的一些最新趋势。在这篇综述中，读者可以详细了解这一年来学界的一些大动作

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colah深度学习系列长文（一）：图解神经网络原理

2018-03-26 16:25

【导读】神经网络的本质，是特征提取的抽象过程，其数学本质是对高维度数据进行降维分类，发现统计规律。而大多数人对于这个降维过程很难理解，本文用非常简单的图像和动画形式，用最接近人类思维的方式，描述了这个过程，可谓一目了然。本文作者是多伦多大学和谷歌大脑的研究学者，数学狂热爱好者，擅长深入浅出地描述复杂的数学原理，表达数学之美。最近，由于深度神经网络（deep neural networks）在计算

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

算法工程师养成记（附精选面试题）

10分钟看懂全卷积神经网络（FCN）：语义分割深度模型先驱

2018-10-30 14:38

全卷积神经网络

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机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了！！

15道机器学习面试题解析

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

2018-06-12 15:12

OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型

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【经验分享】TinyMind 多标签图像分类竞赛小试牛刀——by:for the dream

2018-08-21 18:45

TinyMind 多标签图像分类竞赛从处理到提交流程

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CNN入门讲解：如何理解卷积神经网络的结构（Structure）？

2018-05-09 16:43

以最少的代价，使神经网络获得最好的准确率

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从YOLOv1到YOLOv3，目标检测的进化之路

2018-06-05 16:35

如题目

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

2018-09-28 11:09

这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类（内附源码）

2019-04-08 14:16

本文从实践入手，带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。

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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

2018-03-23 15:47

本路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考

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