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机器学习科研的十年

NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

一文了解采样方法

本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用，后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。

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这三个普通程序员，几个月就成功转型AI，他们的经验是...

2018-04-03 14:44

动辄50万的毕业生年薪，动辄100万起步价的海归AI高级人才，普通员到底应不应该转型AI工程师，普通程序员到底应该如何转型AI工程师？

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核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

2018-06-21 11:03

在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

2018-06-29 12:03

云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题： 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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15道机器学习面试题解析

2018-04-17 16:19

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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推荐系统产品与算法概述 | 深度

2019-06-17 14:35

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干货 | 20个教程，掌握时间序列的特征分析（附代码）

2019-07-10 15:01

本篇教程将教大家用 Python 对时间序列进行特征分析。

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

2018-09-28 11:09

这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

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李航老师《统计学习方法》的Python3.6复现，实测可用

2018-12-21 11:05

机器学习的入门宝典。

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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

2018-04-10 18:41

Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。

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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类（内附源码）

2019-04-08 14:16

本文从实践入手，带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。

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如何用 OpenCV、Python 和深度学习实现面部识别？

2018-06-22 18:40

本文将介绍如何使用 OpenCV、Python 和深度学习在图像和视频中实现面部识别，以基于深度识别的面部嵌入，实时执行且达到高准确度。

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OpenCV常用图片转换技巧

2019-07-12 16:49

掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有不少帮助的

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20篇最值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文

2019-07-10 14:25

主要总结一下2019年上半年工业界深度推荐系统与CTR预估上值得精读的论文。

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一文搞懂K近邻算法(KNN)，附带多个实现案例

2018-12-29 12:00

本篇主要通过简单的暴力求解的方式实现KNN算法。

超强面试资源等你Pick，先收藏！

CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask：开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

2019-03-11 11:14

CVPR 2019论文解读

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谈谈Python那些不为人知的冷知识（二）

2019-05-08 14:27

默认参数最好不为可变对象

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李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）

2018-12-12 15:45

【导读】今年8月，TomYoun等人更新了去年发表在IEEE杂志上的重磅文章，总结了到今年为止，基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统和应用程序的一些最新趋势。在这篇综述中，读者可以详细了解这一年来学界的一些大动作

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实习商汤，校招华为，我的深度学习之路

2018-11-20 13:56

本文特别有价值，建议收藏，并认真实践。同时转发出去

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何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

2019-02-01 10:30

何恺明，从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主，再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身

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资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单

2017-09-27 17:30

以下是关于神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习的备忘单，其中部分内容和此前发布的《资源 | 值得收藏的 27 个机器学习的小抄》有所重复，大家可以两篇综合起来看神经网络 Neural Networks Cheat Sheet 神经网络图谱 Neural Networks Graph

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刷新中文阅读理解水平，哈工大讯飞联合发布基于全词覆盖中文BERT预训练模型

2019-06-24 11:42

由于这些模型在不同任务上的表现不一致，我们也给出了若干使用建议，并且希望能够进一步促进中文信息处理的研究与发展。

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