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谷歌大神Jeff Dean点赞网红博士论文：改进分布式共识机制

2019-04-18 16:01

20多年来，Paxos算法一直是分布式共识的代名词。Paxos被广泛应用于生产系统，但人们对它知之甚少，并且在实践中证明它是重量级的，不可扩展的和不可靠的。

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我在旷视研究院做检测

2019-04-12 14:34

一路过来有坎坷，有经历，有成长。这次希望通过分享的方式，让各位对旷视研究院（Detection组）有更多了解，同时也把我个人的心路历程呈现出来，为后来者抛砖引玉。

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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15道机器学习面试题解析

2018-04-17 16:19

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

2018-07-19 16:48

教程、书籍、网站等，应有尽有~

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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关于GAN的灵魂七问

2019-04-17 15:19

在这篇文章中，谷歌大脑团队的 Augustus Odena 就针对 GAN 的七大开放性问题作出了介绍。

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

2018-03-23 15:47

本路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考

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干货|一文详解隐含狄利克雷分布（LDA）

2018-07-10 14:15

本文将从贝叶公式、Gamma函数、二项分布、Beta分布、多项式分布、Dirichlet分布、共轭先验分布、马氏链及其平稳分布、MCMC、GibbsSampling、EM算法等多个方面介绍LDA模型，需要读者具备一定的概率论和微积分知识。

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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清华大学孙茂松课题组:《图神经网络:方法与应用》综述论文，20页pdf

2018-12-25 11:39

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

2018-09-28 11:09

这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

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如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？

2019-04-16 14:44

如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了。

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【参赛经验】深度学习入门指南：从零开始TinyMind汉字书法识别——by：Link

2018-04-20 14:13

主要是代码，介绍如何从零开始完成TinyMind汉字书法识别比赛的第一次提交

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Google AI面试指南（附面试题）

2018-04-12 11:32

20 道 Google AI 的面试问题，希望对感兴趣的读者能有所助益。

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【资源推荐】人脸技术相关资源汇总（识别、检测、标定、重建、生成等）

2019-04-18 14:34

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Github年终各大排行榜超级盘点（内附开源项目学习资源）

2018-12-17 10:58

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AIChallenger2018冠军代码PPT分享--细粒度情感分析赛道

2018-12-26 15:06

AIChallenger2018冠军代码PPT分享--细粒度情感分析赛道

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CNN可视化最新研究方法进展（附结构、算法）

算法工程师养成记（附精选面试题）

2018年Python开源项目Top100！只在这里！

2019-01-02 11:44

Python开源项目宝藏！必须收藏！

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李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程，你收集全了吗？

2018-04-03 10:52

目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识

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《动手学深度学习》在线教程1-5课

2018-12-05 15:51

课程内容：从上手到多类分类、过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络、深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南、BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习

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机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了！！

2018-08-20 12:07

最好的一份学习资源。

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【GAN 货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

2019-03-27 14:48

（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

2018-06-29 12:03

云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题： 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU，目标检测任务的新Loss

2019-03-11 11:13

论文解读

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colah深度学习系列长文（一）：图解神经网络原理

2018-03-26 16:25

【导读】神经网络的本质，是特征提取的抽象过程，其数学本质是对高维度数据进行降维分类，发现统计规律。而大多数人对于这个降维过程很难理解，本文用非常简单的图像和动画形式，用最接近人类思维的方式，描述了这个过程，可谓一目了然。本文作者是多伦多大学和谷歌大脑的研究学者，数学狂热爱好者，擅长深入浅出地描述复杂的数学原理，表达数学之美。最近，由于深度神经网络（deep neural networks）在计算

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