热门文章

推荐系统产品与算法概述 | 深度

AI科技大本营 2019-06-17 14:35
本文会从推荐算法与产品介绍、推荐召回算法概述、排序算法概述、推荐算法落地需要关注的几个问题等4部分来讲解。
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计算机视觉(cv)方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?

TinyMind 2019-06-13 16:45
这个领域虽然突然多出来很多新人朋友,但是对真正的人才仍然处于极度饥饿的状态,非常需要更多有决心、有毅力的朋友加入。
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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

断水流大师兄 2018-06-07 18:14
在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数.

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

TinyMind 2018-06-21 11:03
在机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢?
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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU,目标检测任务的新Loss

AI科技大本营 2019-03-11 11:13
论文解读
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详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

AI科技大本营 2018-04-20 10:21
在本文中,作者分享了5种主要的计算机视觉技术,并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。
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一文了解采样方法

AI科技大本营 2018-07-09 11:26
本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用,后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。
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图神经网络综述:方法及应用 | Deep Reading

AI科技大本营 2019-03-18 15:20
本次论文浅尝在分享这篇论文的基础上,对图神经网络的相关方法及应用作一次梳理。
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15道机器学习面试题解析

TinyMind 2018-04-17 16:19
真阳性率和召回有什么关系?为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?请看今天的面试题解析
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一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。
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【GitHub项目推荐】文本分类最好的几个深度学习方法TensorFlow实践

专知 2018-11-28 17:30
文本分类最好的几个深度学习方法TensorFlow实践
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NLP, 知识图谱学习资源(内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了)

TinyMind 2018-07-19 16:48
教程、书籍、网站等,应有尽有~
NLP
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可视化深入理解损失函数与梯度下降

AI科技大本营 2019-05-06 10:49
本文对梯度函数和损失函数间的关系进行了介绍,并通过可视化方式进行了详细展示。
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FoveaBox:目标检测新纪元,无Anchor时代来临

AI科技大本营 2019-04-16 15:48
目标检测的任务是“分类”并从图像中“定位”出物体,但长久以来,该领域的工作大多是这样:生成可能包含目标的区域,然后在该区域提取特征并分类。
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斯坦福课程:深度学习理论(附在线观看地址)

AI科技大本营 2018-05-16 16:45
深度学习为什么能够在近几年取得如此大的进展?除了经验主义之外,我们还应该从理论层面去理解深度学习的发展。为此,斯坦福大学于去年秋天推出了一门名为 Theories of Deep Learning(深度学习理论) 的课程。
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面试大法——算法、Python、机器学习等笔试面经资源

AI科技大本营 2018-09-25 14:12
整理了一份不错的面试资源,涉及内容包括算法、Python、机器学习等笔试和面经。
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五年12篇顶会论文综述!一文读懂深度学习文本分类方法

AI科技大本营 2019-06-06 16:52
笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法,希望帮助小伙伴们了解深度学习在文本分类中的应用
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这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?
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10分钟看懂全卷积神经网络(FCN):语义分割深度模型先驱

人工智能头条 2018-10-30 14:38
全卷积神经网络

李航老师《统计学习方法》的Python3.6复现,实测可用

专知 2018-12-21 11:05
机器学习的入门宝典。

综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)

专知 2018-11-29 10:42
【导读】本文对Dense卷积网络的发展进行了综述。这是2017年的CVPR最佳论文奖,并拥有2000多篇论文引用。它由康威尔大学、清华大学和facebookAI共同合作完成。
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8个深度学习最佳实践案例

AI科技大本营 2018-03-27 14:30
2017年,许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 认为想要玩转人工智能,不仅要拥有必要的数学背景知识,还需要拥有实际的人工智能项目经验。
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【论文笔记】视频分类系列 Optical Flow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video (OFF)

AI科技大本营 2018-06-27 11:49
Optical Flow guided Feature (OFF)
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一文搞懂K近邻算法(KNN),附带多个实现案例

AI科技大本营 2018-12-29 12:00
本篇主要通过简单的暴力求解的方式实现KNN算法。
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如何运用 Go 语言实现人脸识别

AI科技大本营 2018-08-23 11:59
这篇文章将教会你如何运用Go语言实现人脸识别

手把手教|使用Bert预训练模型文本分类(内附源码)

数据派THU 2019-04-08 14:16
本文从实践入手,带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。
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横扫13项中文NLP记录,中文字型深度学习模型Glyce问世!

数据派THU 2019-03-06 10:47
香侬科技近期提出Glyce,首次在深度学习的框架下使用中文字形信息(Glyph),横扫13项中文自然语言任务记录。
NLP
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送你10本机器学习和数据科学必读书(附PDF下载)

数据派THU 2019-03-01 16:05
让一系列免费的机器学习与数据科学书籍开启你的夏日学习之旅吧!

OpenCV调用TesorFlow预训练模型

TinyMind 2018-06-12 15:12
OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型
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16625篇论文揭示25年来AI进化规律!深度学习时代行将结束!

数据派THU 2019-02-28 11:46
深度学习的发展究竟走到了哪一个阶段?下一个十年最大的发展机会,又将属于谁?
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