热门文章

刷新中文阅读理解水平,哈工大讯飞联合发布基于全词覆盖中文BERT预训练模型

AI科技大本营 2019-06-24 11:42
由于这些模型在不同任务上的表现不一致,我们也给出了若干使用建议,并且希望能够进一步促进中文信息处理的研究与发展。
NLP
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这或许是东半球分析十大排序算法最好的一篇文章

TinyMind 2019-06-19 16:29
本文全长 14237 字,配有 70 张图片和动画,和你一起一步步看懂排序算法的运行过程。
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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

断水流大师兄 2018-06-07 18:14
在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数.

一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。
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这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?
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机器学习笔试题精选(附解析)

AI科技大本营 2018-07-23 13:59
笔试题!带解析!

NLP, 知识图谱学习资源(内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了)

TinyMind 2018-07-19 16:48
教程、书籍、网站等,应有尽有~
NLP
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如何用3个月零基础入门机器学习?

AI科技大本营 2018-05-14 11:17
文章看点:1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。
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详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

AI科技大本营 2018-04-20 10:21
在本文中,作者分享了5种主要的计算机视觉技术,并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。
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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

人工智能头条 2018-06-29 12:03
云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题: 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU,目标检测任务的新Loss

AI科技大本营 2019-03-11 11:13
论文解读
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15道机器学习面试题解析

TinyMind 2018-04-17 16:19
真阳性率和召回有什么关系?为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?请看今天的面试题解析
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李航老师《统计学习方法》的Python3.6复现,实测可用

专知 2018-12-21 11:05
机器学习的入门宝典。

CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask:开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

AI科技大本营 2019-03-11 11:14
CVPR 2019论文解读
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李沐等人:CNN图像分类Trick合集(附详细代码)

专知 2018-12-12 15:45
【导读】今年8月,TomYoun等人更新了去年发表在IEEE杂志上的重磅文章,总结了到今年为止,基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。在这篇综述中,读者可以详细了解这一年来学界的一些大动作
cnn
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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类(内附源码)

数据派THU 2019-04-08 14:16
本文从实践入手,带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。
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一文搞懂K近邻算法(KNN),附带多个实现案例

AI科技大本营 2018-12-29 12:00
本篇主要通过简单的暴力求解的方式实现KNN算法。
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谈谈Python那些不为人知的冷知识(二)

AI科技大本营 2019-05-08 14:27
默认参数最好不为可变对象
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从YOLOv1到YOLOv3,目标检测的进化之路

AI科技大本营 2018-06-05 16:35
如题目
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10分钟看懂全卷积神经网络(FCN):语义分割深度模型先驱

人工智能头条 2018-10-30 14:38
全卷积神经网络

【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

AI科技大本营 2018-03-23 15:47
本路线图基于10多位专家的切身经验,提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新,动态开放,希望成为开发者进阶AI的有益参考
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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

TinyMind 2018-06-12 15:12
OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型
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AIChallenger2018冠军代码PPT分享--细粒度情感分析赛道

专知 2018-12-26 15:06
AIChallenger2018冠军代码PPT分享--细粒度情感分析赛道
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算法和编程面试题精选TOP50!(附代码+解题思路+答案)

AI科技大本营 2018-09-28 11:09
这份面试资源主要包含五部分内容:数组、链表、字符串、二叉树和重要算法(如排序算法)的编程面试题,其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题,并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)

专知 2018-11-29 10:42
【导读】本文对Dense卷积网络的发展进行了综述。这是2017年的CVPR最佳论文奖,并拥有2000多篇论文引用。它由康威尔大学、清华大学和facebookAI共同合作完成。
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放弃幻想,全面拥抱Transformer:NLP三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较

AI科技大本营 2019-01-14 11:31
RNN人老珠黄;CNN如果改造得当,还有一丝希望。
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colah深度学习系列长文(一):图解神经网络原理

阿花菌 2018-03-26 16:25
【导读】神经网络的本质,是特征提取的抽象过程,其数学本质是对高维度数据进行降维分类,发现统计规律。而大多数人对于这个降维过程很难理解,本文用非常简单的图像和动画形式,用最接近人类思维的方式,描述了这个过程,可谓一目了然。本文作者是多伦多大学和谷歌大脑的研究学者,数学狂热爱好者,擅长深入浅出地描述复杂的数学原理,表达数学之美。 最近,由于深度神经网络(deep neural networks)在计算
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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

AI科技大本营 2018-04-10 18:41
Keras中的长短期记忆(LSTM)网络支持时间步长。这就引出这样一个问题:单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长,这样做是否能改进预测性能。在本教程中,我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。
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深入卷积神经网络背后的数学原理

AI科技大本营 2019-04-23 11:27
本文对卷积神经网络的数学原理进行了介绍

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

TinyMind 2018-06-21 11:03
在机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢?
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