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人民币面值识别

Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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这三个普通程序员，几个月就成功转型AI，他们的经验是...

2018-04-03 14:44

动辄50万的毕业生年薪，动辄100万起步价的海归AI高级人才，普通员到底应不应该转型AI工程师，普通程序员到底应该如何转型AI工程师？

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核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

2018-06-21 11:03

在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

2018-07-19 16:48

教程、书籍、网站等，应有尽有~

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

2018-09-28 11:09

这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

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斯坦福课程：深度学习理论（附在线观看地址）

2018-05-16 16:45

深度学习为什么能够在近几年取得如此大的进展？除了经验主义之外，我们还应该从理论层面去理解深度学习的发展。为此，斯坦福大学于去年秋天推出了一门名为 Theories of Deep Learning（深度学习理论）的课程。

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15道机器学习面试题解析

2018-04-17 16:19

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

如何用Python实现所有算法

一文搞懂K近邻算法(KNN)，附带多个实现案例

2018-12-29 12:00

本篇主要通过简单的暴力求解的方式实现KNN算法。

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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU，目标检测任务的新Loss

2019-03-11 11:13

论文解读

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李航老师《统计学习方法》的Python3.6复现，实测可用

2018-12-21 11:05

机器学习的入门宝典。

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斯坦福CS231n深度学习课程笔记翻译（一）——Python Numpy教程

2018-05-29 18:39

此教程非常适合想要入门与系统学习深度学习的小伙伴

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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

2018-06-12 15:12

OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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CNN可视化最新研究方法进展（附结构、算法）

2018-05-29 15:36

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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类（内附源码）

2019-04-08 14:16

本文从实践入手，带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。

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实习商汤，校招华为，我的深度学习之路

2018-11-20 13:56

本文特别有价值，建议收藏，并认真实践。同时转发出去

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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

2018-04-10 18:41

Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。

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[GAN实战]开源图像风格迁移，快看看大画家的潜力股

2019-04-01 11:34

图像风格转换兼具技术性、趣味性和实用性，一直以来是工业界和学术界的研究热点。

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128篇论文，21大领域，深度学习最值得看的资源全在这了

2018-04-08 14:24

从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究...，所有你不需要的需要的，现在不需要的未来需要的，你不需要的周边小伙伴需要的...反正全都在这了。

超强面试资源等你Pick，先收藏！

计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?

2019-06-13 16:45

这个领域虽然突然多出来很多新人朋友，但是对真正的人才仍然处于极度饥饿的状态，非常需要更多有决心、有毅力的朋友加入。

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干货 | 20个教程，掌握时间序列的特征分析（附代码）

2019-07-10 15:01

本篇教程将教大家用 Python 对时间序列进行特征分析。

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搞懂Transformer结构，看这篇PyTorch实现就够了！

2018-11-07 15:15

AlexanderRush对Transformer进行了注解并添加了PyTorch版本的代码。本文对其博客进行了翻译，分为上下两篇。上篇为模型结构的翻译，下篇为实验及之后部分的翻译。

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新手如何避开机器学习过程中的弯路

2018-04-03 13:31

一位转型AI的朋友最近抱怨，“走过的最远的路，就是机器学习过程中的弯路”，然后开始各种blablabla，从论文的坑，到模型的坑，再到培训的坑...一路吐槽。

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

一文看尽2018全年AI技术大突破