首页 - TinyMind -专注人工智能的技术社区

实战 | 文字定位与切割

2019-03-19 14:14

汉字字符切割，看似简单，做起来其实很难做得很好

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15道机器学习面试题解析

2018-04-17 16:19

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

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10行Python，搭建一个游戏AI | 视频教程（中文字幕+代码~）

2019-03-15 13:27

Siraj Raval的Python视频教程，中文字幕+代码~

算法工程师养成记（附精选面试题）

Google AI面试指南（附面试题）

20 道 Google AI 的面试问题，希望对感兴趣的读者能有所助益。

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深度学习12大常见问题解答（附答案）

2018-06-10 23:37

阿尔法狗让深度学习登上了数据科学世界的巅峰。深度学习成为了当今最热门的话题之一，但对于大多数人来说，这是一个陌生而又神秘的学科。很多人认为，深度学习就是包括了大量的数学和统计知识。本文列举了常见的12个深度学习的问题。

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100+Python编程题给你练~（附答案）

2019-01-24 12:08

如果能坚持每天至少完成一道，一定可以帮大家轻松getPython的编程技能

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

苹果人工智能职位面试指南！（附面试题）

今天为大家带来苹果的面试指南，以及20道与AI和数据科学相关的面试题。

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10个Python常见面试题，这些弄不明白不要说学过Python！

2018-09-30 08:59

10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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《深度学习500问》一份超全深度学习资料，面试必备！

2018-10-25 15:20

通过问答的形式阐述任店问题与知识，清晰明了，方便检索，特别适合初学者。

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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如何利用TensorFlow.js部署简单的AI版「你画我猜」图像识别应用

2018-07-25 16:15

本文创建了一个简单的工具来识别手绘图像，并且输出当前图像的名称。该应用无需安装任何额外的插件，可直接在浏览器上运行。

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

2018-09-28 11:09

这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

2018-03-23 15:47

本路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考

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【语音识别】从入门到精通——最全干货大合集！

2018-11-07 11:52

【导读】语音识别领域最全入门资料、论文、代码、产品大合集！一文在手，带你走进语音识别的世界。

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近万个Python开源项目中精选Top34！

2019-03-18 15:25

值得关注的 34 个 Python 开源项目——Let's go!

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机器学习教材中的 7 大经典问题

2018-04-08 17:07

如果希望了解机器学习，或者已经决定投身机器学习，你会第一时间找到各种教材进行充电，同时在心中默认：书里讲的是牛人大神的毕生智慧，是正确无误的行动指南，认真学习就能获得快速提升。但实际情况是，你很可能已经在走弯路。

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

干货|一文详解隐含狄利克雷分布（LDA）

本文将从贝叶公式、Gamma函数、二项分布、Beta分布、多项式分布、Dirichlet分布、共轭先验分布、马氏链及其平稳分布、MCMC、GibbsSampling、EM算法等多个方面介绍LDA模型，需要读者具备一定的概率论和微积分知识。

一文看尽2018全年AI技术大突破

史上最全TensorFlow学习资源汇总

本篇文章为大家总结TensorFlow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议收藏。

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AI从入门到放弃：BP神经网络算法推导及代码实现笔记

2018-06-19 14:45

本文货很干，堪比撒哈拉大沙漠，自己挑的文章，含着泪也要读完！

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从零开始行人重识别

2018-11-21 16:49

在这个实践中，我们将会学到如何一步一步搭建简单的行人重识别系统。

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【经验分享】TinyMind 多标签图像分类竞赛小试牛刀——by:for the dream

2018-08-21 18:45

TinyMind 多标签图像分类竞赛从处理到提交流程

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详解基于知识图谱的人机对话系统

2018-10-24 13:59

本次公开课介绍了知性会话的架构和关键技术，并结合工业级的人机对话系统实践经验，阐述了知识图谱在人机对话系统的核心模块上面的应用等等。

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