热门文章

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

TinyMind 2018-06-21 11:03
在机器学习算法中,不论是感知机还是支持向量机,在面对非线性问题时,往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢?
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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

断水流大师兄 2018-06-07 18:14
在安装过Tensorflow后,后安装Keras默认将TF作为后端,Keras实现卷积网络的代码十分简洁,而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法,能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数.

详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

AI科技大本营 2018-04-20 10:21
在本文中,作者分享了5种主要的计算机视觉技术,并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。
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【ICML2018】63篇强化学习论文全解读

AI科技大本营 2018-07-30 11:08
一年一度的国际机器学习会议(ICML),于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕,ICML的会议日程之紧凑,会议内容之丰富,令人目不暇接。
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小样本如何进行深度学习?西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

专知 2018-12-04 15:50
夏勇教授《医学影像小数据深度学习》,分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战,也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。
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NLP, 知识图谱学习资源(内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了)

TinyMind 2018-07-19 16:48
教程、书籍、网站等,应有尽有~
NLP
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[GAN实战]开源图像风格迁移,快看看大画家的潜力股

TinyMind 2019-04-01 11:34
图像风格转换兼具技术性、趣味性和实用性,一直以来是工业界和学术界的研究热点。
GAN
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何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

何恺明,从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主,再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身

一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。
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干货 | 20个教程,掌握时间序列的特征分析(附代码)

TinyMind 2019-07-10 15:01
本篇教程将教大家用 Python 对时间序列进行特征分析。

深度学习入门必须理解这25个概念

TinyMind 2018-06-07 17:12
初学者必看~

微软小冰:全双工语音对话详解

AI科技大本营 2019-02-25 18:28
本期公开课中,微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果,及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。
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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU,目标检测任务的新Loss

AI科技大本营 2019-03-11 11:13
论文解读
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这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?
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【GitHub项目推荐】文本分类最好的几个深度学习方法TensorFlow实践

专知 2018-11-28 17:30
文本分类最好的几个深度学习方法TensorFlow实践
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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类(内附源码)

数据派THU 2019-04-08 14:16
本文从实践入手,带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。
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综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)

专知 2018-11-29 10:42
【导读】本文对Dense卷积网络的发展进行了综述。这是2017年的CVPR最佳论文奖,并拥有2000多篇论文引用。它由康威尔大学、清华大学和facebookAI共同合作完成。
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Hinton大神的胶囊网络到底是什么鬼,看完这篇你就懂了

TinyMind 2018-03-30 16:52
作者 | 王圣元 引言 斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习,特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时,他们大脑认出了两只眼睛,一只鼻子和一只嘴巴,当认出所有这些存在于脸上的实体,并且觉得“这看起来像一个人”。 斯蒂文首先给他的女儿悠悠看了以下图片,看她是否
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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

人工智能头条 2018-06-29 12:03
云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题: 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask:开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

AI科技大本营 2019-03-11 11:14
CVPR 2019论文解读
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算法和编程面试题精选TOP50!(附代码+解题思路+答案)

AI科技大本营 2018-09-28 11:09
这份面试资源主要包含五部分内容:数组、链表、字符串、二叉树和重要算法(如排序算法)的编程面试题,其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题,并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

AI科技大本营 2018-04-10 18:41
Keras中的长短期记忆(LSTM)网络支持时间步长。这就引出这样一个问题:单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长,这样做是否能改进预测性能。在本教程中,我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。
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[机器学习] 数据特征 标准化和归一化你了解多少?

TinyMind 2018-07-26 15:12
扫盲篇,建议收藏

128篇论文,21大领域,深度学习最值得看的资源全在这了

AI科技大本营 2018-04-08 14:24
从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究...,所有你不需要的需要的,现在不需要的未来需要的,你不需要的周边小伙伴需要的...反正全都在这了。
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20篇最值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文

TinyMind 2019-07-10 14:25
主要总结一下2019年上半年工业界深度推荐系统与CTR预估上值得精读的论文。
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从YOLOv1到YOLOv3,目标检测的进化之路

AI科技大本营 2018-06-05 16:35
如题目
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一文了解采样方法

AI科技大本营 2018-07-09 11:26
本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用,后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。
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一句代码发布你的TensorFlow模型,简明TensorFlowServing上手教程

专知 2018-12-04 12:58
本文介绍一种简单的发布TensorFlow模型的方法。
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除了AutoGraph还有......这两天TensorFlow真是会搞事情

人工智能头条 2018-07-27 15:00
昨天谷歌发布了TensorFlow的新工具——AutoGraph,晚上TensorFlow又宣布了下一代移动视觉应用支持的新版本——MobileNetV2.官方教程中又新增V1.9的eagerexecution实例。TF这两天是真忙!
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如何用Python和BERT做中文文本二元分类?

AI科技大本营 2019-04-11 14:24
程序员硬核评测
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