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我在旷视研究院做检测

2019-04-12 14:34

一路过来有坎坷，有经历，有成长。这次希望通过分享的方式，让各位对旷视研究院（Detection组）有更多了解，同时也把我个人的心路历程呈现出来，为后来者抛砖引玉。

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

15道机器学习面试题解析

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

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干货|一文详解隐含狄利克雷分布（LDA）

2018-07-10 14:15

本文将从贝叶公式、Gamma函数、二项分布、Beta分布、多项式分布、Dirichlet分布、共轭先验分布、马氏链及其平稳分布、MCMC、GibbsSampling、EM算法等多个方面介绍LDA模型，需要读者具备一定的概率论和微积分知识。

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

2018-09-28 11:09

这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

2018-03-23 15:47

本路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考

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【参赛经验】深度学习入门指南：从零开始TinyMind汉字书法识别——by：Link

2018-04-20 14:13

主要是代码，介绍如何从零开始完成TinyMind汉字书法识别比赛的第一次提交

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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【参赛经验】汉字书法识别入门——by：真的学不会

2018-04-20 14:47

汉字书法识别比赛参赛队员为大家分享的经验心得，给有需要的人提供一个base line。

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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AIChallenger2018冠军代码PPT分享--细粒度情感分析赛道

2018-12-26 15:06

AIChallenger2018冠军代码PPT分享--细粒度情感分析赛道

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Github年终各大排行榜超级盘点（内附开源项目学习资源）

2018-12-17 10:58

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Fast.ai 深度学习实战课程 Lesson0 [中文字幕][免费观看]

2018-04-08 18:16

本节课不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。

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详解基于知识图谱的人机对话系统

2018-10-24 13:59

本次公开课介绍了知性会话的架构和关键技术，并结合工业级的人机对话系统实践经验，阐述了知识图谱在人机对话系统的核心模块上面的应用等等。

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【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

2018-09-26 13:58

史上GAN资料最全

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【GAN 货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

初学者的福利，NLP呕心总结资料包

Google AI面试指南（附面试题）

20 道 Google AI 的面试问题，希望对感兴趣的读者能有所助益。

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机器学习——浅谈贝叶斯和MCMC

2018-06-11 13:43

关于贝叶斯和MCMC一些数学原理的讲解和代码的实现

算法工程师养成记（附精选面试题）

TensorFlow的几种常用安装方式

深度学习12大常见问题解答（附答案）

阿尔法狗让深度学习登上了数据科学世界的巅峰。深度学习成为了当今最热门的话题之一，但对于大多数人来说，这是一个陌生而又神秘的学科。很多人认为，深度学习就是包括了大量的数学和统计知识。本文列举了常见的12个深度学习的问题。

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【GitHub项目推荐】文本分类最好的几个深度学习方法TensorFlow实践

2018-11-28 17:30

文本分类最好的几个深度学习方法TensorFlow实践

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搞懂Transformer结构，看这篇PyTorch实现就够了！

2018-11-07 15:15

AlexanderRush对Transformer进行了注解并添加了PyTorch版本的代码。本文对其博客进行了翻译，分为上下两篇。上篇为模型结构的翻译，下篇为实验及之后部分的翻译。

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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

2018-06-29 12:03

云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题： 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

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AI从入门到放弃：BP神经网络算法推导及代码实现笔记

2018-06-19 14:45

本文货很干，堪比撒哈拉大沙漠，自己挑的文章，含着泪也要读完！

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100+Python编程题给你练~（附答案）

2019-01-24 12:08

如果能坚持每天至少完成一道，一定可以帮大家轻松getPython的编程技能

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