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推荐|最有趣的机器学习可视化图集

数据派THU 2018-10-16 10:53
本文翻译整理了“最可爱”的机器学习可视化大数据集。

What-If工具:无需写代码,即可测试机器学习模型

AI科技大本营 2018-10-16 10:53
构建有效的机器学习(ML)系统需要提出许多问题。仅仅训练一个模型,然后放任不管,是远远不够的。而优秀的开发者就像侦探一样,总是不断探索,试图更好地理解自己的模型:数据点的变化对模型的预测结果有何影响?
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如何让你的深度神经网络跑得更快

AI研习社 2018-10-16 16:51
由于内存和计算能力有限,随着网络变得越来越深,对包括移动设备在内的有严格时延要求的有限资源平台而言,神经网络压缩就成为一个关键问题。
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这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

AI科技大本营 2018-04-03 14:44
动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师? 以下,AI科技大本营精选了三个特别典型的普通程序员成功转型AI的案例,也是知乎上点赞量相当高的案例: 第一案例为普通程序员,经过六个月从接触机器学习到颇有心得的切身体会。 第二个案例为只懂 ACM 竞赛相关算法的普通程序员,误打误撞接触到了数据挖掘,之后开始系统地
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Python开发的十个Tips,你知道几个?

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。
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一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

AI科技大本营 2018-06-05 15:58
本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

AI科技大本营 2018-04-20 10:21
在本文中,作者分享了5种主要的计算机视觉技术,并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。
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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

TinyMind 2018-06-12 15:12
OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型
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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

AI科技大本营 2018-03-23 15:47
本路线图基于10多位专家的切身经验,提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新,动态开放,希望成为开发者进阶AI的有益参考
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AI从入门到放弃:BP神经网络算法推导及代码实现笔记

人工智能头条 2018-06-19 14:45
本文货很干,堪比撒哈拉大沙漠,自己挑的文章,含着泪也要读完!
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