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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

CNN入门讲解：卷积层是如何提取特征的？

2018-05-09 17:05

卷积层到底是怎么充当“灵魂伴侣”这个角色的

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机器学习入门方法推荐（少走弯路）入门视频推荐

2018-06-08 13:53

经典的视频学习课程，都是免费的

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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

2018-04-10 18:41

Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。

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林轩田《机器学习基石》资源汇总（视频+学习笔记+书）

2018-05-10 10:48

台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。而且林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。

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GitHub标星15K，这个开源项目让算法动起来

2019-05-30 12:02

这是一个名为Algorithm Visualizer的直观的算法可视化工具，在里面你可以自由选择自己想学习的算法

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【语音识别】从入门到精通——最全干货大合集！

2018-11-07 11:52

【导读】语音识别领域最全入门资料、论文、代码、产品大合集！一文在手，带你走进语音识别的世界。

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pytorch应用之——纸币识别（一）

2019-05-31 17:22

这里数据集一共有39620张，而且背景单一，所以纸币面值的识别不是一个很难的问题。我用resnet18（自己稍微改了一些结构，影响不大）去训练这个数据集，迭代24次可以达到99.96%的精度。

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【跨界写诗】人工智能写诗大赛来了！！！100小时GPU、定制T恤、3000元现金抵用券待领取~

深度学习对抗样本的八个误解与事实

对抗样本是一个顽固的问题，研究如何克服它们可以帮助我们避免潜在的安全问题，并且会让机器学习算法对所要解决的问题有一个更准确的了解。

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【AI赛题】是男人就过8题！楼教主出题，请接招

2018-03-27 14:39

编者按：想证明你是真男人吗？掏身份证已经不管用了，先过了 8 道题再说。近日，前百度首席架构师（T11）彭军联手百度史上最年轻的 T10 楼天城共同创立的 Pony.AI 在网络上发起了一项挑战赛。这项名为“是男人就过 8 题”的挑战赛，瞬间点燃了笔者的斗志。首先，我们来看看楼天城是何许人也。楼天城，1986 年出生，高中毕业于杭州十四中。2004 年保送进清华大学计算机系，2008 年进入

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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我几乎面了所有知名公司的算法岗位（CV方向）

2019-06-20 11:41

CV都面什么？

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【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

2018-09-26 13:58

史上GAN资料最全

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何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

2019-02-01 10:30

何恺明，从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主，再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身

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用文本分类模型轻松搞定复杂语义分析；NLP管道模型可以退下了

2018-10-12 11:38

简简单单解决复杂问题

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2018深度学习引用数最高的十大论文（附论文下载）

2018-04-27 10:36

2018 年度十大深度学习论文摘要及下载

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自然语言处理中的深度迁移学习——文本预训练

如何用3个月零基础入门机器学习？

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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CV、NLP、机器学习最新开源项目Top12！一应俱全

2018-10-15 12:02

10月最新开源项目！每一个都值得学习和收藏！

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Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用|公开课笔记

一文了解采样方法

本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用，后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。

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用机器学习生成图片：GAN的局限性以及如何GAN的更爽

2018-09-29 13:43

好好GAN

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干货 | 20个教程，掌握时间序列的特征分析（附代码）

2019-07-10 15:01

本篇教程将教大家用 Python 对时间序列进行特征分析。

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

Keras实例教程——迁移学习

迁移学习（Transfer Learning）是机器学习中的一个重要研究话题，也是在实践中具有重要价值的一类技术，其目标是将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务。本文以一个具体的Kaggle比赛项目为例，介绍在Keras中利用迁移学习的技术和VGG16模型来实现图像分类

深度学习入门必须理解这25个概念

10分钟看懂全卷积神经网络（FCN）：语义分割深度模型先驱

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

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