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如何在2019年变成NLP专家

Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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AI从入门到放弃：BP神经网络算法推导及代码实现笔记

2018-06-19 14:45

本文货很干，堪比撒哈拉大沙漠，自己挑的文章，含着泪也要读完！

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一文搞懂K近邻算法(KNN)，附带多个实现案例

2018-12-29 12:00

本篇主要通过简单的暴力求解的方式实现KNN算法。

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CVPR2019 | 斯坦福学者提出GIoU，目标检测任务的新Loss

2019-03-11 11:13

论文解读

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【参赛经验】开源一波就跑路——来自性别年龄预测参赛选手的匿名开源

2018-09-17 17:00

这年头大佬都很低调

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收藏｜最优论文+代码查找神器，覆盖AI全领域（966个ML任务、8500+论文）

2019-02-27 13:29

再也不用发愁去哪里找论文、找代码啦~

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这三个普通程序员，几个月就成功转型AI，他们的经验是...

2018-04-03 14:44

动辄50万的毕业生年薪，动辄100万起步价的海归AI高级人才，普通员到底应不应该转型AI工程师，普通程序员到底应该如何转型AI工程师？

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核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

2018-06-21 11:03

在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

2018-07-19 16:48

教程、书籍、网站等，应有尽有~

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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15道机器学习面试题解析

2018-04-17 16:19

真阳性率和召回有什么关系？为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？请看今天的面试题解析

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

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小样本如何进行深度学习？西北工夏勇教授这一份54页《医学影像小数据深度学习》PPT为你讲解

2018-12-04 15:50

夏勇教授《医学影像小数据深度学习》，分析在医学影像“小数据”上进行深度学习研究所面临的挑战，也将介绍报告人在应用深度学习技术进行医学影像分析的经验和体会。

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干货|一文详解隐含狄利克雷分布（LDA）

2018-07-10 14:15

本文将从贝叶公式、Gamma函数、二项分布、Beta分布、多项式分布、Dirichlet分布、共轭先验分布、马氏链及其平稳分布、MCMC、GibbsSampling、EM算法等多个方面介绍LDA模型，需要读者具备一定的概率论和微积分知识。

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李航老师《统计学习方法》的Python3.6复现，实测可用

2018-12-21 11:05

机器学习的入门宝典。

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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

2018-03-23 15:47

本路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考

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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

2018-06-29 12:03

云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题： 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

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从YOLOv1到YOLOv3，目标检测的进化之路

2018-06-05 16:35

如题目

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Hinton大神的胶囊网络到底是什么鬼，看完这篇你就懂了

2018-03-30 16:52

作者 | 王圣元引言斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习，特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上，他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时，他们大脑认出了两只眼睛，一只鼻子和一只嘴巴，当认出所有这些存在于脸上的实体，并且觉得“这看起来像一个人”。斯蒂文首先给他的女儿悠悠看了以下图片，看她是否

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机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了！！

如何运用 Go 语言实现人脸识别

这篇文章将教会你如何运用Go语言实现人脸识别

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CVPR 2019 | 惊艳的SiamMask：开源快速同时进行目标跟踪与分割算法

一文了解采样方法

本篇文章先主要介绍一下经典的采样方法如InverseSampling、RejectiveSampling以及ImportanceSampling和它在NLP上的应用，后面还会有一篇来尝试介绍MCMC这一组狂炫酷拽的算法。

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深度学习目标检测指南：如何过滤不感兴趣的分类及添加新分类？

2018-05-24 14:46

本文缘起于一位网友向原作者请教的两个关于目标检测的问题：①如何过滤或忽略我不感兴趣的类？②如何在目标检测模型中添加新的类？这是否可行？

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放弃幻想，全面拥抱Transformer：NLP三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较

2019-01-14 11:31

RNN人老珠黄；CNN如果改造得当，还有一丝希望。

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卷积神经网络CNN:Tensorflow实现(以及对卷积特征的可视化)

2018-06-06 10:27

实现了一个简单的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化.

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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

2018-06-12 15:12

OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型

300道Python面试题，备战春招！