首页 - TinyMind -专注人工智能的技术社区

你看到的AI与智能无关

2019-01-23 10:53

“我希望每一类技术都得到正确的认识，毕竟我们离真正的人工智能还有距离，能用上的都有价值。”

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逆天改命！如何拿到心仪的算法工程师Offer？

2019-01-23 13:42

面试是一种很玄的东西~

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谷歌首席决策科学家：30篇文章通关数据科学与人工智能

2019-01-17 11:31

除了给出文章链接之外，她还对文章给出了总结性极强的“妙语”。

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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这三个普通程序员，几个月就成功转型AI，他们的经验是...

2018-04-03 14:44

动辄50万的毕业生年薪，动辄100万起步价的海归AI高级人才，普通员到底应不应该转型AI工程师，普通程序员到底应该如何转型AI工程师？

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NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

2018-07-19 16:48

教程、书籍、网站等，应有尽有~

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实战 | 这是一个转型AI的励志故事，从非科班到拿下阿里云栖一等奖，他经历的坑足够你学习100天

2017-11-15 17:45

深度学习正在从实验室下沉到技术一线。“年薪百万”的人才需求背后，是各用人团队找不出可用之才的窘境，同时也说明广大有志于AI的人才没能迅速掌握深度学习。背后的原因，恐怕是深度学习的实用性太过超前，创造出深度学习的这批大牛还没来得及培养接班梯队便已扑向技术一线，而立足于一线工作技术人才在学习过程中往往又要重新去趟坑。如何处理这一环节上的反复，是当前AI人才培养难题上的一大关键。11 月份《程序员

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清华大学孙茂松课题组:《图神经网络:方法与应用》综述论文，20页pdf

2018-12-25 11:39

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OpenCV特征提取与图像检索实现（附代码）

2018-05-10 19:14

“拍立淘”“一键识花”“街景匹配”……不知道大家在使用这些神奇的功能的时候，有没有好奇过它们背后的技术原理？

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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如何用3个月零基础入门机器学习？

2018-05-14 11:17

文章看点：1.指出一些自学的误区2.不过多的推荐资料3.提供客观可行的学习表4.给出进阶学习的建议。

一文看尽2018全年AI技术大突破

精心整理了2018年最重要的10项AI研究（含论文地址、摘要、影响、评价等）

2018-12-14 15:36

一睹今年AI领域研究的精华内容

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李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）

2018-12-12 15:45

【导读】今年8月，TomYoun等人更新了去年发表在IEEE杂志上的重磅文章，总结了到今年为止，基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统和应用程序的一些最新趋势。在这篇综述中，读者可以详细了解这一年来学界的一些大动作

机器学习失败的6种原因，你中招了吗？

基于深度学习的目标检测*

普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中，还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别出来是什么物体（即分类），而且还要预测物体的位置，位置一般用边框（bounding box）标记，如图1(2)所示。而目标检测实质是多目标的定位，即要在图片中定位多个目标物体，包括分类和定位。比如对图1(3)进行目标

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2018年Python开源项目Top100！只在这里！

2019-01-02 11:44

Python开源项目宝藏！必须收藏！

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[机器学习] 数据特征标准化和归一化你了解多少？

2018-07-26 15:12

扫盲篇，建议收藏

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面试定心丸：AI知识点备忘录(包括ML、DL、Python、Pandas等）

2018-09-03 11:34

绝对是最完整的AI备忘知识点清单，大家都存到手机里了！

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谷歌开源TF-Ranking：支持多种排序学习的可扩展TensorFlow库

2018-12-14 15:42

据我们所知，目前还没有其他开源库专门针对排序学习技术的大规模应用。

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

2018-03-23 15:47

本路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考

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欠拟合、过拟合及其解决方法

2018-06-14 14:42

在我们机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能力更强。

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机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了！！

帝国理工学院134页机器学习中的数学知识

搞懂Transformer结构，看这篇PyTorch实现就够了！

2018-11-07 15:15

AlexanderRush对Transformer进行了注解并添加了PyTorch版本的代码。本文对其博客进行了翻译，分为上下两篇。上篇为模型结构的翻译，下篇为实验及之后部分的翻译。

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AI从入门到放弃：BP神经网络算法推导及代码实现笔记

2018-06-19 14:45

本文货很干，堪比撒哈拉大沙漠，自己挑的文章，含着泪也要读完！

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2018深度学习引用数最高的十大论文（附论文下载）

代码都智能自动生成了，还要程序员干嘛？

如何用赌场风云解释隐马尔可夫模型（HMM）？

2019-01-22 14:17

本文以“赌场风云”为背景，带你直观认识隐马尔可夫模型。

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