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何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主

2019-02-01 10:30

何恺明，从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主，再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身

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10分钟看懂全卷积神经网络（FCN）：语义分割深度模型先驱

2018-10-30 14:38

全卷积神经网络

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

2018-09-28 11:09

这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码

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Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

2018-06-07 18:14

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数．

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如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

2018-04-10 18:41

Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。

机器学习笔试题精选（附解析）

核函数(kernekl)最通俗易懂的理解

在机器学习算法中，不论是感知机还是支持向量机，在面对非线性问题时，往往都会用到一个名为“核函数”的技巧。那么到底什么是核函数呢？

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Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用|公开课笔记

2018-10-11 14:21

值得反复学习的干货分享

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AI从入门到放弃：BP神经网络算法推导及代码实现笔记

2018-06-19 14:45

本文货很干，堪比撒哈拉大沙漠，自己挑的文章，含着泪也要读完！

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我几乎面了所有知名公司的算法岗位（CV方向）

2019-06-20 11:41

CV都面什么？

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OpenCV调用TesorFlow预训练模型

2018-06-12 15:12

OpenCV调用TesorFlow训练好的pb模型

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【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

2018-03-23 15:47

本路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考

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一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

2018-06-05 15:58

本文作者总结了FCN、SegNet、U-Net、FC-DensenetE-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法，并为其中的一些网络提供了PyTorch实现。

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干货 | 20个教程，掌握时间序列的特征分析（附代码）

2019-07-10 15:01

本篇教程将教大家用 Python 对时间序列进行特征分析。

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详解计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

2018-04-20 10:21

在本文中，作者分享了5种主要的计算机视觉技术，并介绍几种基于计算机视觉技术的深度学习模型与应用。

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详解跨镜追踪(ReID)技术实现及难点|公开课笔记

2018-06-29 12:03

云从科技资深算法研究员袁余锋老师通过四个方面讲解本次课题： 1、ReID定义及技术难点 2、常用数据集与评价指标简介 3、多粒度网络(MGN)的结构设计与技术实现 4、ReID在行人跟踪中的应用分析与展望

算法工程师养成记（附精选面试题）

详解LSTM：神经网络的记忆机制是这样炼成的

2018-03-27 16:05

第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与LSTM息息相关。因此，在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便大家日后自己进行相关的探索。首先，请看下图： LSTM是不是很漂亮？注意：如果你对神经网络和LSTM很熟悉，请直接跳到本文的中间部分——前半部分相当于入门教程。神经

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【语音识别】从入门到精通——最全干货大合集！

2018-11-07 11:52

【导读】语音识别领域最全入门资料、论文、代码、产品大合集！一文在手，带你走进语音识别的世界。

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手把手教|使用Bert预训练模型文本分类（内附源码）

2019-04-08 14:16

本文从实践入手，带领大家进行Bert的中文文本分类和作为句子向量进行使用的教程。

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[GAN实战]开源图像风格迁移，快看看大画家的潜力股

2019-04-01 11:34

图像风格转换兼具技术性、趣味性和实用性，一直以来是工业界和学术界的研究热点。

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[机器学习] 数据特征标准化和归一化你了解多少？

2018-07-26 15:12

扫盲篇，建议收藏

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李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）

2018-12-12 15:45

【导读】今年8月，TomYoun等人更新了去年发表在IEEE杂志上的重磅文章，总结了到今年为止，基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统和应用程序的一些最新趋势。在这篇综述中，读者可以详细了解这一年来学界的一些大动作

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综述：DenseNet—Dense卷积网络（图像分类）

2018-11-29 10:42

【导读】本文对Dense卷积网络的发展进行了综述。这是2017年的CVPR最佳论文奖，并拥有2000多篇论文引用。它由康威尔大学、清华大学和facebookAI共同合作完成。

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12个Python项目教程，给缺乏项目实战经验的人

2018-12-21 16:00

一次完整的开发，是最好的学习。本文为Python学习者准备了12个有趣、有料的实战项目，一定会让你的Python技能大大提高~

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100+Python编程题给你练~（附答案）

2019-01-24 12:08

如果能坚持每天至少完成一道，一定可以帮大家轻松getPython的编程技能

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搞懂Transformer结构，看这篇PyTorch实现就够了！

2018-11-07 15:15

AlexanderRush对Transformer进行了注解并添加了PyTorch版本的代码。本文对其博客进行了翻译，分为上下两篇。上篇为模型结构的翻译，下篇为实验及之后部分的翻译。

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计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？

2018-05-02 16:08

事实上，可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪算法)，而是那些即将成为经典的，或者就目前来说最好用、速度和性能都看的过去tracker。

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Hinton大神的胶囊网络到底是什么鬼，看完这篇你就懂了

2018-03-30 16:52

作者 | 王圣元引言斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习，特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上，他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时，他们大脑认出了两只眼睛，一只鼻子和一只嘴巴，当认出所有这些存在于脸上的实体，并且觉得“这看起来像一个人”。斯蒂文首先给他的女儿悠悠看了以下图片，看她是否

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微软小冰：全双工语音对话详解

2019-02-25 18:28

本期公开课中，微软小冰全球首席架构师及研发总监周力博士将介绍微软小冰在全双工语音对话方面的最新成果，及其在智能硬件上的应用和未来将面临的更多技术产品挑战。

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